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      Algoritmo de Sepse da Epic: ampla adoção não garante bom desempenho

      Um dos algoritmos de predição de sepse mais utilizados nos Estados Unidos foi submetido a uma validação independente pela Universidade de Michigan. O estudo demonstrou desempenho significativamente inferior ao previamente divulgado pelo desenvolvedor, reforçando a importância da supervisão, monitoramento e avaliação crítica de sistemas de IA utilizados na prática clínica.

      23 de jun. de 2026Ler análise
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