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    Governança de IA na prática

    Classificação de risco em IA: como interpretar a resolução do CFM

    Resumo prático

    Diferentes riscos. Impacto clínico é central. Classificação orienta gestão.

    • Diferentes riscos
    • Impacto clínico é central
    • Classificação orienta gestão

    Em uma frase

    Sem classificar risco, não há governança.

    Nem toda aplicação de inteligência artificial tem o mesmo impacto.

    Uma IA administrativa tem um nível de risco. Uma IA clínica tem outro.

    A resolução do Conselho Federal de Medicina reforça a necessidade de considerar o impacto do uso.

    Isso leva à necessidade de classificação de risco.

    Sem isso, não há priorização.

    Dúvidas frequentes

    Perguntas frequentes

    O que é classificação de risco em IA na saúde?
    É a avaliação do impacto potencial de uma aplicação de IA sobre o cuidado, a segurança do paciente e a tomada de decisão.
    Toda IA usada no hospital precisa ser classificada?
    Sim, ao menos de forma básica. Mesmo usos administrativos devem ser conhecidos para diferenciar baixo, médio e alto impacto.
    Quando uma IA pode ser considerada de maior risco?
    Quando influencia decisões clínicas, utiliza dados sensíveis ou pode afetar diretamente o diagnóstico, tratamento ou segurança do paciente.

    Sobre este conteúdo

    Este conteúdo foi desenvolvido com base em experiência prática em operação hospitalar, medicina e gestão da qualidade.

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    Se esse cenário faz sentido no seu hospital, vale entender como estruturar isso na prática.

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